Байесовский анализ – инструмент для увеличения прибыли в ставках на спорт

Игроки букмекерских контор постоянно ищут самые разнообразные инструменты, которые позволят им повысить точность вычисления шансов в матчах с трудно прогнозируемым исходом. Чаще всего такие игры проходят на каких-то ответственных стадиях турниров или же в престижных соревнованиях. В этом случае может пригодится Байесовский анализ, который помогает повысить шансы на удачное прогнозирование итогового результата.

Как возник Байесовский анализ

Байесовский анализ был разработан Томасом Байесом предположительно в 1701 году. Этот человек жил в Англии и целиком и полностью посвятил всю свою жизнь изучению математических наук. Только после смерти Томаса в 1761 его труды были по-настоящему оценены. Эссе «о решении проблем в теории случайных событий» попало к Королевскому обществу Англии.

Широкое признание работы Байеса получили примерно 200 лет спустя, когда человечество начало массово использовать настольные компьютеры. Байесовский анализ применялся даже в разработке искусственного интеллекта. Его считают оптимальным методом использования теории вероятности и логических выводов для принятия решений, которые охарактеризованы неопределенностью.

Большим плюсом формулы является то, что метод включает в себя многократный анализ с оценкой постоянно новых факторов влияния при их появлении.

Байесовский анализ в реальном мире получил целую массу самых различных названий – Байесовский вывод, обратная вероятность и множество других.

Формула расчета

P(A/B)=P(A)*P(B/A)/P(B)

Когда, Вы хотите узнать вероятность наступления события А при присутствии события В (только при условии его наступления), тогда Вы можете пользоваться выше указанной формулой.

Чтобы все было понятно и у вас появилась некая системность достаточно будет рассмотреть ситуацию на примере.

Давайте примем во внимание, что Вы оцениваете вероятность появление дождя завтра в 30%. У вас есть информация согласно гидрометцентру, что вероятность появления облаков завтра равна 50%.

У вас есть данные, что дождь пойдет в 100% случаев, когда будет присутствовать сплошная облачность. Когда идет дождь всегда облачно. Не будем искать какие-то подвохи, а делаем все абсолютно стабильно.

Итоги

P(A) – вероятность дождя – 30%
P (B) – вероятность облачности – 50%
P (B/A) – вероятности облачности при наличии дождя – 100%

На следующее утро, Вы просыпаетесь и видите, что небо затянуто облаками. Теперь вы можете провести расчет – 30%*100%/50%=60%

Получаем, что вероятность дождя сегодня оценивается в 60%.

Проблемой большинства игроков является уверенность в результате матча без учета изменения любых обстоятельств. Например, Вы решили, что Манчестер Юнайтед выиграет завтра, но появилась информация о том, что лидер команды получил травму. Естественно, что все это уже в корни меняет расклад сил в предстоящем поединке. Есть еще и другие примеры, когда менее важные факторы появляются.

Байесовский фактор позволит абсолютно каждому пользователю избавиться от привычки не учета второстепенных факторов, которые всплывают внезапно. Вы можете использую данную стратегию всегда скорректировать оценку вероятности наступления того или иного исхода.

Правда нельзя забывать о том, что Вы должны быть уверены в достоверности используемых данных, иначе эффективность прогнозирования будет не слишком высоким.